“Woorden zijn geen symbolen, maar coördinaten in een ruimte van waarschijnlijkheid.”

Inleiding

De meeste mensen denken dat AI teksten begrijpt.In werkelijkheid rekent AI aan betekenis. Elk woord, elke zin en elk concept wordt vertaald naar getallen – vectoren – die samen een patroon vormen in een semantische ruimte. Daarin bestaat betekenis niet als definitie, maar als afstand en richting tussen woorden. Dat is het fundament van wat ik Generative Engine Optimization (GEO) noem: begrijpen hoe AI betekenis berekent, zodat je content niet alleen door mensen gelezen, maar ook door taalmodellen begrepen wordt.

Wat semantiek betekent voor AI

In een klassieke zoekmachine (SEO-tijdperk) bepaalden woorden en links je zichtbaarheid. In een AI-systeem (GEO-tijdperk) bepaalt betekenisrelatie je vindbaarheid.

Een voorbeeld: Voor een mens lijken de woorden duurzaam, groen en ecologisch synoniemen. Voor een AI-model liggen ze dicht bij elkaar in vectorruimte, maar niet op dezelfde plek. Als jouw tekst context toevoegt – bijvoorbeeld “lokale ondernemer in duurzame energie” – verschuift die positie naar een specifiek semantisch cluster.

Zo “weet” AI dat jouw content relevant is voor een bepaalde vraag, ook als het exacte zoekwoord niet voorkomt.

Hoe taalmodellen betekenis berekenen

Een taalmodel (zoals ChatGPT of Gemini) voorspelt telkens het meest waarschijnlijke volgende woord. Dat doet het door: Tekst om te zetten in vectoren (getallenreeksen); Waarschijnlijkheden te berekenen binnen die ruimte; Het woord te kiezen dat semantisch het best past. Die berekening is continu – bij elk nieuw woord verandert de betekenis van de zin. Zo ontstaat een vloeiend antwoord dat lijkt op begrip, maar in werkelijkheid het resultaat is van kanslogica + semantische consistentie.

Wat dit betekent voor GEO

Voor jou als marketeer of ondernemer betekent dit: Schrijf niet voor zoekwoorden, maar voor context. Bouw thema’s rond betekenisclusters (zoals AI – semantiek – context – betrouwbaarheid). Gebruik gestructureerde data als ondertitel van je tekst, niet als vervanging. AI-zoekmachines herkennen zo beter waar je content over gaat, zelfs zonder exacte termen. Je optimaliseert dus niet meer voor indexering, maar voor begrijpelijkheid – de kern van GEO.

Reflectie

Toen ik dit project begon, dacht ik dat semantiek vooral een technisch onderwerp was. Nu zie ik dat het gaat over iets menselijks: het vermogen om verbanden te leggen tussen losse woorden, ervaringen en intenties. AI rekent, maar wij geven betekenis aan de berekening.

Prompt Card

Prompt gebruikt voor dit hoofdstuk:

“Schrijf een uitlegpagina over de logica achter GEO (Generative Engine Optimization): hoe AI betekenis opbouwt, hoe taalmodellen werken met context en vectoren, en wat dat betekent voor online zichtbaarheid. Gebruik heldere taal met voldoende diepgang, gericht op ondernemers en marketeers.”